ISBN:9787030093646 [十位:703009364X]

　　页数:350 重约:0.469KG

　　定价:￥33.00

　　其算法主要包括如下四个方面:代数方程组数值解,如共轭斜量法、Newton迭代法、区间迭代法等;常微和偏微分方程数值解法,如差分法、有限元法、区域分解算法等;数值逼近的各种方法,如插值法、逼近法、任意阶光滑逼近函数构造法、小波变换与逼近等;最优化方法,如非线性规划、线性规划、二次规划、几何规划、遗传算法、神经网络法等 。

　　本书可作为研究生、博士生、计算数学和应用数学专业的本科生教材,

　　前言

　　第一章 绪论

　　1 现代科学技术的一般过程

　　1. 1 工程问题数学化 数学建模

　　1. 2 数学问题数值化 算法与分析

　　1. 3 数值问题机器化 程序设计

　　1. 4 科学试验

　　2 数值计算探讨的主要问题

　　2. 1 线性和非线性代数方程组的数值解法

　　2. 2 微分方程 组 的数值求解法

　　2. 3 逼近函数的构造法 数值逼近

　　2. 4 数学规划方法

　　3 误差的来源及其对算法的影响

　　3. 1 误差的来源

　　3. 2 误差的种类及求法 更多